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Viernes 18 de Mayo 2012
Google mejora su tecnología de búsquedas.
En uno de sus contínuos intentos de superación, google ha mejorado su tecnología de búsquedas intentando aproximarse cada vez más a lo que desea el usuario.

Google acaba de anunciar en su Blog Oficial  que va a cambiar el modo de presentar los resultados de las búsquedas, creando un modelo más avanzado.

El nuevo proyecto “Knowledge Graph” o Gráfico de conocimiento, es una nueva arquitectura que analiza objetos y no solamente las líneas de texto o palabras. El objetivo es acercarse lo máximo posible a la forma de penar de los seres humanos de manera que se faciliten los resultados de las búsquedas.
Esta mejora se considera el mayor cambio del buscador desde que cambió su diseño.

Un ejemplo del nuevo funcionamiento de google;

Si ponemos en el motor de búsqueda las palabras “Taj Mahal” lo que hará el buscador será mostrar un monumento ubicado en India, un músico y un casino con ese mismo nombre o un restaurante cercano. Esto quiere decir que la información resultante estará relacionada con el término introducido y por tanto será teóricamente más eficiente y rápida.

Para Amit Singhal, ingeniero de Google, se trata del primer paso para la construcción de la próxima generación de motores de búsqueda, se adentra en la inteligencia colectiva de la Web y también entiende el mundo un poco más como lo haría una persona.

Con este nuevo sistema, la columna de la derecha del buscador se reservará a los resultados que Google seleccione, contenidos obtenidos de otras fuentes como Wikipedia o YouTube pero que ya han pasado por el filtro de Google.

Por el momento todas estas novedades tan sólo están disponibles en la versión norteamericana y en inglés del buscador aunque ya se puede acceder a ellas también desde dispositivos móviles.

De este modo, Google logra anticiparse a otros proyectos similares con los que también se busca mejorar las búsquedas de internet a partir de la semántica. Por ejemplo está el proyecto Lemosine, formado por miembros de las universidades de Amsterdam, Glasgow, Trento, UNED, Barcelona Media Research de Yahoo! y Llorente & Cuenca y con el que se busca resumir la ambigüedad que se produce en Internet, enriqueciendo las búsquedas

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